《中国人工智能学会通讯》——11.47 领域文本中的实体链接技术
11.47 领域文本中的实体链接技术 除了通用知识库，我们还拥有很多领域知识库（如 DBLP 文献网络 、IMDb 电影网络）。将领域文本中的命名实体链接到相应领域知识库，对领域文本的分析和领域知识库的扩充非常有帮助。目前主流的实体链接算法都是针对通用的维基百科或者由维基百科生成的知识库（如 YAGO），这些算法都依赖于与维基百科相关的特征，例如维基百科文章中的上下文文本信息、基于维基百科的相关....
《中国人工智能学会通讯》——11.46 微博中的实体链接技术
11.46 微博中的实体链接技术 近来微博已成为互联网用户越来越重要的信息来源，每天有数亿条微博被产生出来。将微博中出现的命名实体链接到知识库中的对应实体有助于微博用户兴趣点的发现，以及微博推荐等应用。由于微博文本本身短小、随意且低质的特点，微博中的实体链接任务更具挑战性。自然语言文本中的实体链接技术主要针对万维网中的新闻文章，它们的基本想法是利用文本的相似性和同一文档中实体的主题一致性来进行链....
《中国人工智能学会通讯》——11.45 万维网实体列表中的实体链接技术
11.45 万维网实体列表中的实体链接技术 互联网网页中包含大量的结构化实体列表，另外，一个万维网表格中的实体列也可以看作是万维网实体列表。一个万维网实体列表可能包含一些著名足球运动员的名字、一些美国畅销专辑名字或者一些著名艺术家名字。万维网实体列表中的每一项常常指代的是某些实体，该任务就是为万维网实体列表中的每一项找到其在知识库中的对应实体。该任务的输入只是一个万维网实体列表，而不包含上下文文....
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