文章 2024-05-14 来自:开发者社区

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(六)

文章描述 数据分析:查看变量间相关性以及找出关键变量。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(一) 数据特征工程对数据精进:异常值处理、归一化处理以及特征降维。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(二) 模型训练(涉及主流ML模型):决策树、随机森林,lightgbm等。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(三) 模型验证:评估指标以及交叉验证等。机器学...

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(六)
文章 2024-05-14 来自:开发者社区

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(四)

文章描述 数据分析:查看变量间相关性以及找出关键变量。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(一) 数据特征工程对数据精进:异常值处理、归一化处理以及特征降维。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(二) 模型训练(涉及主流ML模型):决策树、随机森林,lightgbm等。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(三) 模型验证:评估指标以及交叉验证等。机器学...

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(四)
文章 2024-05-14 来自:开发者社区

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(五)

文章描述 数据分析:查看变量间相关性以及找出关键变量。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(一) 数据特征工程对数据精进:异常值处理、归一化处理以及特征降维。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(二) 模型训练(涉及主流ML模型):决策树、随机森林,lightgbm等。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(三) 模型验证:评估指标以及交叉验证等。机器学...

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(五)
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(三)

文章描述 数据分析:查看变量间相关性以及找出关键变量。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(一) 数据特征工程对数据精进:异常值处理、归一化处理以及特征降维。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(二) 模型训练(涉及主流ML模型):决策树、随机森林,lightgbm等。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(三) 模型验证:评估指标以及交叉验证等。机器学...

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(三)
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(二)

文章描述 数据分析:查看变量间相关性以及找出关键变量。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(一) 数据特征工程对数据精进:异常值处理、归一化处理以及特征降维。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(二) 模型训练(涉及主流ML模型):决策树、随机森林,lightgbm等。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(三) 模型验证:评估指标以及交叉验证等。机器学...

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(二)
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(一)

文章描述 数据分析:查看变量间相关性以及找出关键变量。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(一) 数据特征工程对数据精进:异常值处理、归一化处理以及特征降维。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(二) 模型训练(涉及主流ML模型):决策树、随机森林,lightgbm等。机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(三) 模型验证:评估指标以及交叉验证等。机器学...

机器学习实战 —— 工业蒸汽量预测(一)
文章 2024-01-04 来自:开发者社区

机器学习实战:基于sklearn的工业蒸汽量预测

写在前面本期内容:基于机器学习的工业蒸汽量预测实验环境:anacondapythonsklearn注:本专栏内所有文章都包含完整代码以及数据集工业蒸汽量预测1.基础代码(1)导入工具包import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy imp....

机器学习实战:基于sklearn的工业蒸汽量预测
文章 2023-03-27 来自:开发者社区

机器学习实战系列[一]:工业蒸汽量预测(最新版本下篇)含特征优化模型融合等

工业蒸汽量预测(最新版本下篇)原项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc5.模型验证5.1模型评估的概念与正则化5.1.1 过拟合与欠拟合### 获取并绘制数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline .....

机器学习实战系列[一]:工业蒸汽量预测(最新版本下篇)含特征优化模型融合等
文章 2023-03-26 来自:开发者社区

机器学习实战系列[一]:工业蒸汽量预测(最新版本上篇)含数据探索特征工程等

机器学习实战系列[一]:工业蒸汽量预测背景介绍火力发电的基本原理是:燃料在燃烧时加热水生成蒸汽,蒸汽压力推动汽轮机旋转,然后汽轮机带动发电机旋转,产生电能。在这一系列的能量转化中,影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率,即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多,包括锅炉的可调参数,如燃烧给量,一二次风,引风,返料风,给水水量;以及锅炉的工况,比如锅炉床温、床压,炉膛温度、压力,....

机器学习实战系列[一]:工业蒸汽量预测(最新版本上篇)含数据探索特征工程等

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