【机器学习】朴素贝叶斯分类器的工作流程？
理解朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法，广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务中。它以贝叶斯定理为基础，通过对样本的特征进行条件独立性假设，实现了高效的分类。下面将详细分析朴素贝叶斯分类器的工作流程。 1. 数据预处理 在应用朴素贝叶斯分类器之前，通常需要对数据进行预处理。这包括数据清洗、特征选择、特征编码等步骤。数据预处理的目的是准备好...
《Python机器学习实践指南》——1.1 数据科学/机器学习的工作流程
本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【美】Alexander T. Combs，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 数据科学/机器学习的工作流程 打造机器学习的应用程序，与标准的工程范例在许多方面都是类似的，不过有一个非常重要的方法有所不同：需要将数据作为原材料来处理。数据项目成功与否，很大程度上依赖于你所获数据的质量，....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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