HarmonyOS学习路之开发篇—数据管理（融合搜索）
融合搜索概述HarmonyOS融合搜索为开发者提供搜索引擎级的全文搜索能力，可支持应用内搜索和系统全局搜索，为用户提供更加准确、高效的搜索体验。基本概念全文索引记录字或词的位置和次数等属性，建立的倒排索引。全文搜索通过全文索引进行匹配查找结果的一种搜索引擎技术。全局搜索可以在系统全局统一的入口进行的搜索行为。全局搜索应用HarmonyOS上提供全局搜索入口的应用，一般为桌面下拉框或悬浮搜索框。索....
《大数据管理概论》一2.6 大数据融合的驱动枢纽
本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章，第2.6节，作者 孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.6 大数据融合的驱动枢纽 数据融合与知识融合是一个相互启发、相互协调、逐步融合的过程，两者之间需要一个纽带进行衔接，我们把这个衔接纽带叫做智能晶格。此外，数据融合与知识融合还受一些共同因素的影响，如动态演化性、海量性和高速性，这些因素直接影响融合技术。 2.....
《大数据管理概论》一2.5 知识融合技术
本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章，第2.1节，作者 孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5 知识融合技术 知识融合是将数据融合阶段获得的笼统的知识转化为可领悟知识，面向需求提供知识服务。它需要挖掘隐含知识，寻找潜在知识关联，进而实现知识的深层次理解，以便更好地解释数据。为此，我们给出知识融合的实现步骤：①对知识进行抽象和建模，为后续知识融合提供....
《大数据管理概论》一2.3 大数据融合的方法论
本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章，第2.3节，作者 孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.3 大数据融合的方法论 由2.2节的分析可知，大数据融合是一个多学科跨领域的研究问题，它的任务是将碎片化的数据相联系，将分散的数据集中，形成表层知识，即知识资源；进而使隐性知识显性化，使表层知识上升为普适机理。从而在数据资源、知识资源与用户之间建立有效的联系....
《大数据管理概论》一2.2 大数据融合的概念
本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章，第2.2节，作者 孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 大数据融合的概念 众所周知，大数据价值链是一个阶梯式循环过程：“离散数据→集成化数据→知识理解→普适机理凝练→解释客观现象、回归自然”，每一个链条是对大数据的一次价值提升。为了实现这一价值，我们提出了大数据融合的概念，它是获取高品质知识、最大程度发挥大数....
《大数据管理概论》一第2章‖大数据融合2.1 引言
本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章，第2.1节，作者 孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章‖ 大数据融合 2.1 引言 大数据时代人们面临的最根本挑战是从数据中凝练可领悟的知识［10,11］，其关键技术是数据的集成或融合［12］。进入21世纪以来，这些技术已经取得了重大进展，如深网（Deep Web）数据集成技术［13］、知识库（Knowled....
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