多模态大模型Pipeline构建：多模态数据处理与大模型训练实战指南
多模态模型预训练可提升跨模态理解与泛化能力，优化下游任务表现，适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务。本方案以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，介绍从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的完整流程。
部署和调用RAG对话系统服务
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术通过从外部知识库检索相关信息，并将其与用户输入合并后传入大语言模型（LLM），从而增强模型在私有领域知识问答方面的能力。EAS提供场景化部署方式，支持灵活选择大语言模型和向量检索库，实现RAG对话系统的快速构建与部署。本文为您介绍如何部署RAG对话系统服务以及如何进行模型推理验证。
部署和调用RAG对话系统服务
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI）的模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大语言模型的回答相结合，以产生准确且信息丰富的答...
想开发一个机器学习PAI定制化的AI，独立资源，择一个大模型，有标准的能力，这些产品怎么收费的？
想开发一个机器学习PAI定制化的AI，独立资源，择一个大模型，有标准的能力，支持用自有数据进行训练，训练结果可以保存，不受其他人的训练影响，有api接口，可以与自有系统进行对接或可以在线测试的；想实现这些功能，需要开通那些产品，这些产品怎么收费的？
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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