[推荐系统]欧氏距离和余弦相似度
两者相同的地方，就是在机器学习中都可以用来计算相似度，但是两者的含义有很大差别，以我的理解就是： 前者是看成坐标系中两个点，来计算两点之间的距离； 后者是看成坐标系中两个向量，来计算两向量之间的夹角。 前者因为是点，所以一般指位置上的差别，即距离； 后者因为是向量，所以一般指方向上的差别，即所成夹角。 如下图所示： 数据项A和B在坐标图中当做点时，两者相似度为距离di...
[推荐系统]余弦计算相似度度量
余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的...
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