近端策略优化(PPO)算法的理论基础与PyTorch代码详解
近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)算法作为一种高效的策略优化方法，在深度强化学习领域获得了广泛应用。特别是在大语言模型(LLM)的人类反馈强化学习(RLHF)过程中，PPO扮演着核心角色。本文将深入探讨PPO的基本原理和实现细节。 PPO属于在线策略梯度方法的范畴。其基础形式可以用带有优势函数的策略梯度表达式来描述： 策略梯度的基础表达式（包含优.....
通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法
1.程序功能描述分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法.对比其优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ```for t=1:tmax t time(t) = t; w = 0.5; for i=1:Pop i...
Python实现ISSA融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...
Python实现ISSA融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...
什么是慢查询优化,如何使用_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)
查询优化在日常的业务开发中，opensearch出现慢查询是很常见的，用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的慢Query分析可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情，并获得相应的优化建议，协助您降低成本。慢Quer...
慢SQL的模板化算法优化
变更背景当前慢SQL链路会对每条SQL进行SQL模板化处理，即对原始SQL去除变量参数后得到SQL模板，再对SQL模板进行加密获得SQLHASH。例如，原始SQL为select name, age, score from study where age > 20 and score > 10时：SQ...
基于新型战争策略优化算法的光伏模型优化（Matlab代码实现）
1 概述由于与气候变化和能源危机相关的众多因素，可再生能源的使用在最近有所增加。太阳能发电系统广泛用于大型光伏（PV）发电厂发电。特别是，光伏系统通常安装在暴露区域，这些系统容易在发生暴雨和大风等恶劣天气条件的情况下恶化。1、2为了解决这个问题，需要一个更准确的数据驱动模型来确定太阳能行业光伏系统的基本特性。太阳能模型参数提取的详细分析有利于光伏电站性能评估、效率计算以及最大功率点跟踪（MPPT....
多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用（Matlab代码实现）
摘要本文提出一种混沌阿基米德优化算法（CAOA）。采用混沌理论来提高基本算法的性能。所提出的方法使用混沌映射来更新具有最小成本函数的特定优化问题的候选解。阿基米德优化算法（AOA)是2020年Hashim等人提出的新型元启发式算法，该算法通过模仿完全或部分浸没在流体中的物体发生碰撞时所受浮力的关系，在迭代过程中不断调整个体密度、体积和加速度，从而使个体达到平衡状态，适应度值优的个体引导种群收敛到....
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