文章 2024-10-19 来自:开发者社区

湖仓一体架构深度解析:构建企业级数据管理与分析的新基石

在当今数据驱动的时代,企业对于数据的管理与分析需求日益复杂。传统的数据仓库与数据湖架构虽各有优势,但单独使用时往往难以满足企业的全面需求。湖仓一体(Lakehouse)架构的出现,为企业提供了一种全新的数据管理与分析解决方案,它巧妙地将数据仓库的高性能与管理能力与数据湖的灵活性相结合,为企业级数据应用带来了革命性的变化。 湖仓一体架构的关键特征及实现细节 支持多种数据...

文章 2024-09-27 来自:开发者社区

快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级

作者|快手大数据架构师 李振炜、曾斯维、周思闽 在当今这个数据洪流的信息时代下,数据已跃升为企业不可或缺的核心资产。深度挖掘并提炼数据内在价值,成为支撑企业战略决策的重要依据。在此背景下,快手建立了 OLAP 系统,该系统在快手应用极为广泛,每天承载近 10 亿的查询请求,为内外多个业务场景提供数据服务。具体场景包括: ToB 系统:商业化报表引擎、商业化 DMP、商业化磁力金牛、电商选品等...

快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
问答 2024-08-20 来自:开发者社区

阿里云 EMR 如何推进客户湖仓一体架构的建设?

阿里云 EMR 如何推进客户湖仓一体架构的建设?

问答 2024-08-07 来自:开发者社区

湖仓一体架构的落地带来了哪些主要收益?

湖仓一体架构的落地带来了哪些主要收益?

问答 2024-08-07 来自:开发者社区

在湖仓一体架构中,你们遇到了哪些稳定性和数据正确性的问题,并如何解决?

在湖仓一体架构中,你们遇到了哪些稳定性和数据正确性的问题,并如何解决?

问答 2024-08-07 来自:开发者社区

在你们的湖仓一体架构中,Iceberg是如何与Hive和HDFS集成的?

在你们的湖仓一体架构中,Iceberg是如何与Hive和HDFS集成的?

问答 2024-08-07 来自:开发者社区

基于Iceberg构建的湖仓一体架构主要解决了Hive数据仓库的哪些痛点?

基于Iceberg构建的湖仓一体架构主要解决了Hive数据仓库的哪些痛点?

问答 2024-08-07 来自:开发者社区

为什么选择Flink和Iceberg来构建实时湖仓一体的架构?

为什么选择Flink和Iceberg来构建实时湖仓一体的架构?

文章 2024-07-17 来自:开发者社区

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

1. 概述 1.1 适用场景 EMR元数据迁移至DLF。 元数据迁移验证。 数据一致性校验。 1.2 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 1.3 方案优势 统一元数据管理,快速构建数据库架构。 没有数据丢失风险。 较短的服务停机时间...

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
文章 2024-07-17 来自:开发者社区

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。 概述 适用场景 EMR元数据迁移至DLF。 元数据迁移验证。 数据一致性校验。 ...

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

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