深度解析 Uno Platform 离线状态处理技巧：从网络检测到本地存储同步，全方位提升跨平台应用在无网环境下的用户体验与数据管理策略
处理离线状态下的用户体验是任何现代应用开发中不可或缺的一部分。当用户在网络连接不稳定或完全断开的情况下使用应用时，仍能提供良好的用户体验至关重要。Uno Platform 作为一个强大的跨平台框架，为开发者提供了多种手段来应对这一挑战。本文将通过一个具体的案例——在线笔记应用——来探讨如何在 Uno Platform 中优雅地处理离线状态，并提供示例代码...
深度学习之大规模模型训练
基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。以下是关于基于深度学习的大规模模型训练的详细介绍： 1. 背景和动机 数据和模型规模增长：随着数据量和模型复杂度的增加，传统的单机或小规模集群训练难以满足需求。 计算资源需求：大规模模型训练需要大量计算资源和存储，单一设备无法满足。 ...
大规模模型训练tricks集锦
大家好，我是对白。大规模模型训练其实就是在和计算、存储和通信玩的过程，所以我列一下跟这些相关的文章。一. 大规模模型并行策略先来介绍一下几种经典的并行范式，以及他们对应的经典文章1.1 数据并行(Data parallelism)不同设备执行相同模型，不同数据。▲数据并行这个比较简单，贴一篇PyTorch DDP：PyTorch Distributed: Experiences on Accel....
DeepRec 大规模稀疏模型训练推理引擎
导读：本文将以下三个方面展开介绍：DeepRec 背景（我们为什么要做 DeepRec）DeepRec 功能（设计动机和实现）DeepRec 社区（最新发布的 2206 版本主要功能）DeepRec 背景介绍我们为什么需要稀疏模型引擎？TensorFlow 目前的社区版本是能够支持稀疏场景的，但是在以下三个方面存在一些功能上的短板：提升模型效果的稀疏训练功能；提升模型迭代效率的训练性能；稀疏模型....
阿里巴巴开源大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec正式对外开源对开发者有什么有利之处？
阿里巴巴开源大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec正式对外开源对开发者有什么有利之处？
阿里巴巴开源大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec
作者 | 烟秋来源 | 阿里技术公众号经历6年时间，在各团队的努力下，阿里巴巴集团大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec正式对外开源，助力开发者提升稀疏模型训练性能和效果。一 DeepRec是什么DeepRec(PAI-TF)是阿里巴巴集团统一的大规模稀疏模型训练/预测引擎，广泛应用于淘宝、天猫、阿里妈妈、高德、淘特、AliExpress、Lazada等，支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业.....
阿里巴巴开源大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec
经历6年时间，在各团队的努力下，阿里巴巴集团大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec正式对外开源，助力开发者提升稀疏模型训练性能和效果。DeepRec是什么DeepRec(PAI-TF)是阿里巴巴集团统一的大规模稀疏模型训练/预测引擎，广泛应用于淘宝、天猫、阿里妈妈、高德、淘特、AliExpress、Lazada等，支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务，支撑着千亿特征、万亿样本的超大规模稀疏训....
【开源】北大团队大规模稀疏数据机器学习库xLearn，c++ trending 已超TensorFlow
该项目由肖臻教授和马超博士合作完成。 肖臻教授 美国康奈大学博士 之前任美国AT&T 和 IBM 科学家。研究方向分布式系统和机器学习。在国际顶级刊物发表论文60余篇，论文引用超过4000次。 马超，北大云计算课题组博士生，研究方向分布式系统与大规模机器学习。同时担任亚马逊AWS 应用科学家实习生，负责MXNet 分布式性能优化。 目前在c++ trending 上，xLearnin...
BlackHat2017热点之DefPloreX---大规模网络犯罪取证的机器学习工具
本文讲的是BlackHat2017热点之DefPloreX---大规模网络犯罪取证的机器学习工具， 前言 Black Hat USA 2017是在通过四天（7月22日-7月25日）的技术培训后才举办的会议，为期两天的会议是在7月26日-7月27日召开的。 在为期四天的培训中，培训者除了可以综合学习文件系统理论、应用分析、电子邮件、照片取证、事件日志审查等内容，还可以对Windows 8、Win.....
大规模数据的分布式机器学习平台
来自阿里云IDST褚崴为大家带来分布式机器学习平台方面的内容，主要从大数据的特点和潜在价值开始讲起，然后介绍阿里的业务场景中常用到的机器学习算法，以及阿里采用的分布式机器学习框架，最后介绍了PAI算法平台，一起来看下吧。 大数据的特点和潜在价值 我们正在步入大数据的时代，大数据至少具备以下四个特点： 海量样本：数据的规模巨大，特征非常多，每40个月翻一番，数据管理复杂； 内容多样：非...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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