《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——（一）Serverless数据库关键技术（1）
二、 Serverless数据库关键技术及应用场景（一）Serverless数据库关键技术 云计算的核心理念在于池化资源的弹性使用。阿里云数据库基于线上数百万实例的运维经验，分析大量客户的核心痛点需求，总结出以底层池化资源为基础，利用RDMA高性能网络高效管理、使用物理资源的云原生数据库Serverless关键技术，实现资源池化及弹性扩展、高可用、高性能、低成本的Serverless能力。1、 ....
《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——（一）Serverless数据库关键技术（2）
《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——（一）Serverless数据库关键技术（1） https://developer.aliyun.com/article/1223727?groupCode=polardbforpg2、高可用 云上环境中，多个用户的数据库实例部署在一台物理机上，并通过资源隔离保证其相互间不受影响。在Serverl....
《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——（二）Serverless数据库应用场景
（二）Serverless数据库应用场景数据库领域，用户在以下五个场景中可能应用到Serverless技术：1、可变工作负载 正在运行不常用的应用程序，每天或每年会出现数次峰期，每次持续30分钟到几个小时，例如人力资源、预算或业务汇报应用程序。使用Serverless技术后就不再需要按峰值容量预置，从而避免为不经常使用的资源付费，也无需按平均容量预置，从而避免可能导致的性能问题和糟糕的用户体验。....
《Serverless数据库技术研究报告》——三、 Serverless数据库技术趋势——（一）屏蔽底层数据库操作，提升易用性
三、 Serverless数据库技术趋势（一）屏蔽底层数据库操作，提升易用性 Serverless数据库核心特点是高易用性，借助Serverless架构，底层的数据库操作可以被屏蔽，数据库能够根据需求动态进行资源部署、扩缩容等操作，而使用者只需要关注自身业务的相关数据使用问题。随着Serverless技术的不断发展，数据库的易用性将进一步提升，如支持更多的扩容手段、支持自动的横向扩展能力，将用户....
《Serverless数据库技术研究报告》——三、 Serverless数据库技术趋势——（二）计算资源标准化，统一底层资源
（二）计算资源标准化，统一底层资源传统数据库的底层资源多种多样，存在多样化的异构硬件，用户数据库常常受到底层资源干扰，无法专注于业务。Serverless数据库能够屏蔽底层资源属性，通过计算资源的方式统一底层资源，不向用户暴露底层具体数据，而是通过标准的计算资源方式为用户提供服务，避免用户受到底层资源干扰。标准化、归一化的算力服务能让更多类型的硬件无缝无感地接入到Serverless服务中，实现....
《Serverless数据库技术研究报告》——三、 Serverless数据库技术趋势——（三）计费方式更加精确，按需计费
（三）计费方式更加精确，按需计费企业降本增效的需求对数据库的成本提出了更高要求，传统数据库按照使用资源，例如云服务器实例、虚拟机的规格等进行计费，同时计算资源和存储资源绑定，如计算资源增加会导致存储资源关联增加，造成资源浪费。Serverless数据库相比传统数据库成本更低，依赖于计算和存储资源解耦，用户能够按照服务的使用量，比如调用次数、时长等计费，而不必担心资源的浪费，从而获得更具性价比的数....
《Serverless数据库技术研究报告》——三、 Serverless数据库技术趋势——（四）扩缩容无感，实现更快的业务反应
（四）扩缩容无感，实现更快的业务反应随着用户业务不断上云，企业面临工作负载不均衡等场景，比如双十一等，波峰和波谷往往差异极大，为数据库的选型带来较多挑战。传统数据库难以应对这类不均衡场景，在波峰时无法打破工作瓶颈，在波谷时无法避免资源浪费，这为企业用户带来巨大不便。Serverless数据库将资源进行细粒度地拆解，即对存储计算能力进行解耦并拆分为可售卖的资源，以满足业务的资源编排。基于此架构，代....
《Serverless数据库技术研究报告》——三、 Serverless数据库技术趋势——（五）资源快速调度，提升资源利用率
（五）资源快速调度，提升资源利用率大量企业上云会产生规模效应，但目前线上资源全局利用率低，没有彻底获取规模效应的红利。因此，Serverless数据库具有超卖基础，而超卖面临的问题是如何进行资源调度。调度器是支持资源调度的核心组件，依赖于调度器，能够对CPU、内存、缓存等资源的利用率进行更加灵活地调度，从而获得数据库的极致性能和资源的更高利用率，同时将红利释放给平台和用户。随着Serverles....
《Serverless数据库技术研究报告》——三、 Serverless数据库技术趋势——（六）数据共享，打破Serverless数据库数据孤岛
（六）数据共享，打破Serverless数据库数据孤岛 随着精细化运营的深入发展，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，为保证业务隔离 和资源独享，企业一般会创建多个业务实例。如需对同一份数据进行流转，需要数据在实例间多次复制，极大地降低企业分析效率并增加了数据库运维的复杂程度，这对Serverless数据库提出了数据共享的需求。Serverless数据库使用存储计算分离架构，通过共享的元数据....
《Serverless数据库技术研究报告》——三、 Serverless数据库技术趋势——（七）数据库智能自治，提升Serverless易用性
（七）数据库智能自治，提升Serverless易用性在数据库领域，人工智能扮演越来越重要的角色，推动数据库管理从被动支撑变为主动赋能。Serverless资源细颗粒解耦为数据库智能化提供新思路，增强数据库的可用性和自治能力。机器学习算法是实现Serverless数据库智能化的关键算法，算法可以对大量数据进行分析学习，构建应用领域模型，使数据库更加自动化、智能化。数据库智能化分为三个方向，分别是智....
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