R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析
在先前我们提供了Nelson-Siegel模型收敛失败的示例，我们已经展示了它的一些缺陷。 蒙特卡洛模拟帮助 for(j in 1:N_SIMULATIONS) { oldYields = NSrates(pp, MATURITY_BASES) newYi...
Pytorch 搭建RNN循环神经网络用sin曲线拟合cos曲线
import torch import numpy as np import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt class RNN(nn.Module): def __init__(self): super(RNN, self).__init...
怎样用神经网络拟合N(大于3)维欧式空间的曲线,并预测走势？
大家好！我要解决工艺工序里抽象出来的一个8输入8输出的预测问题；解此问题是在具体生产过程中，每50分钟8个工序通道分别可能会有固定种类的半成品生成， 0代表没生成，1代表生成了，怎样由已知的情况（历史数据）预测下次可能的结果。我假想的思路是，拟合N(这里是8)维欧式空间的点随时间形成的超曲线（并不一定显式求出，比如隐含于神经网络里也可以）并以此为依据去预测未来，典型的数据如下：P = [ 0 0....
电信网络拓扑图自动布局之曲线布局
在前面《电信网络拓扑图自动布局之总线》一文中，我们重点介绍了自定义 EdgeType 的使用，概括了实现总线效果的设计思路，那么今天话题是基于 HT for Web 的曲线布局（ShapeLayout）。 ShapeLayout 从字面上的意思理解，就是根据曲线路径来布局节点，省去手动布局节点的繁琐操作，还能保证平滑整齐地排布，这是手动调整很难做到的。ShapeLayout 结合前面提到的总线，....
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