Python高级算法——人工神经网络（Artificial Neural Network）
Python中的人工神经网络（Artificial Neural Network）：深入学习与实践 人工神经网络是一种模拟生物神经网络结构和功能的计算模型，近年来在机器学习和深度学习领域取得了巨大成功。本文将深入讲解Python中的人工神经网络，包括基本概念、神经网络结构、前向传播、反向传播、激活函数、损失函数等关键知识点&#...
卷积神经网络（Convolutional Neural Network
机器学习是一种人工智能技术，通过让计算机从数据中学习和提取规律，从而实现对未知数据的预测和决策。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）是机器学习中的一种方法，主要应用于图像识别、语音识别、文本处理等领域。CNN 的特点是能够从复杂数据中提取特征，例如识...
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理具有网格结构的数据，如图像和语音等。CNN的核心思想是通过卷积操作和池化操作来提取输入数据的特征，并通过全连接层进行分类或回归任务。 CNN主要由以下几个关键组件组成： 卷积层ÿ...
BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法原理推导与Python实现详解
正文##BP神经网络算法推导给定训练集：D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},xi∈RI,yi∈RO，即数据有D 个特征，标签为O 维实值向量。因此，我们定义一个拥有I 个输入层神经元、O个输出层神经元的神经网络，且设该网络的隐藏层神经元个数为H。其中，隐藏层第h 个神经元的阀值用γ h 表示，输出层第o 个神经元的阀值用θ 表示。输入层第i ii个神经元与....
第二周：神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)
第二周：神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)文章目录第二周：神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)2.1 二分类(Binary Classification)2.2 逻辑回归(Logistic Regression)2.3 逻辑回归的代价函数（Logistic Regression ....
【学习记录】《DeepLearning.ai》第四课：深层神经网络(Deep L-layer neural network)
第四课：深层神经网络(Deep L-layer neural network)4.1 深层神经网络主要需要掌握一些符号，如下图：4.2 前向传播和反向传播(Forward and backward propagation) 反向传播的向量化实现：4.3 深层网络中的前向传播(Forward propagation in a Deep Network)对于前项传播向量化实现过程可以归纳为多...
基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)
***代码部分可以直接通过Jupyter Notebook来查看 这几天在上Andrew Ng教授开的Coursera系列课程Deep Learning，总觉得光是看视频和做作业还不够，还是得自己动手写写代码，亲自实现课程里提到的算法内容，于是便有了这篇博客，作为自己入门深度学习的里程碑吧。 前馈神经网络 机器学习有两个基本问题，一是回归，二是分类，神经网络大多用于解决分类问题，前馈神经网络（.....
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