文章 2024-08-02 来自:开发者社区

【Deepin 20系统】机器学习分类算法模型xgboost、lightgbm、catboost安装及使用

1 安装 conda安装一直未成功,只有用pip安装 pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install lightgbm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install catboost -i https://pypi...

文章 2023-11-01 来自:开发者社区

机器学习面试笔试知识点-决策树、随机森林、梯度提升决策树(GBDT)、XGBoost、LightGBM、CatBoost

一、决策树(Desision Tree)1.一棵决策树的生成过程分为以下3个部分特征选择:指从训练数据中众多的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准,如何选择特征有着很多不同量化评估标准,从而衍生出不同的决策树算法。决策树生成:根据选择的特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则停止决策树生长。剪枝:决策树容易过拟合,一般需要剪枝,缩小树结构规模,缓解过拟合。信息熵越低,纯度越....

机器学习面试笔试知识点-决策树、随机森林、梯度提升决策树(GBDT)、XGBoost、LightGBM、CatBoost
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

俄罗斯最大搜索引擎Yandex开源了一款梯度提升机器学习库CatBoost

现在,人工智能正在为越来越多的计算功能提供支持,今天,俄罗斯搜索巨头Yandex宣布,将向开源社区提交一款梯度提升机器学习库CatBoost。它能够在数据稀疏的情况下“教”机器学习。特别是在没有像视频、文本、图像这类感官型数据的时候,CatBoost也能根据事务型数据或历史数据进行操作。 今天,CatBoost以两种方式进行了亮相。 首先,Yandex宣布,将在自有服务中使用这款新的框架替换原来....

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