基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络 本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解,使用数据集是criteo,主要内容分为以下几个模块: 推荐系统概述 WideDeep网络创新点介绍 WideDeep的网络架构剖析及搭建 使用criteo数据集训练WideDeep网络...
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服务网络模型组件Gateway API
Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源,提供了一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。本文介绍Gateway API组件信息、使用说明和变更记录。
【Pytorch神经网络理论篇】 06 神经元+神经网络模型+全连接网络模型
同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例,从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析,通....
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从零搭建Pytorch模型教程(三)搭建Transformer网络
在讲如何搭建之前,先回顾一下Transformer在计算机视觉中的结构是怎样的。这里以最典型的ViT为例。本文来自公众号CV技术指南的YOLO系列专栏。欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、最新论文解读、各种技术教程、CV招聘信息发布等。关注公众号可邀请加入免费版的知识星球和技术交流群。如图所示,对于一张图像,先将其分割成NxN个patches,把patches进....
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从零搭建Pytorch模型教程(二)搭建网络
搭建CNN网络首先来看一个CNN网络 (以YOLO_v1的一部分层为例)。class Flatten(nn.Module): def __init__(self): super(Flatten,self).__init__() def forward(self,x): return x.view(x.size(0),-1) class Yolo_v1(nn...
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