阿里云文档 2024-08-29

SQL模板化算法优化

2024年09月01日起,DAS对SQL模板化算法进行逐步优化。

文章 2024-07-04 来自:开发者社区

【重磅】“一招”解决智能算法中不满足“预期”的问题【以微电网优化调度为例】

1主要内容 之前完整复现了微电网优化调度的模型,具体链接为:【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度,这是一个并不复杂的模型,甚至不借助智能算法,我们也能大致分析出电网、柴油发电机、微型燃气轮机等主体的出力情况,在分析过程中会发现,有时候算法优化出来的结果并不满足我们的“预期”,举个例子,通过下图的优化结果来进一步分析。 ...

【重磅】“一招”解决智能算法中不满足“预期”的问题【以微电网优化调度为例】
文章 2024-06-26 来自:开发者社区

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

 主要内容   程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》,以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数,建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型,通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比,验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法,实质指的是权值多目标,即通过不同目标权值相加的方式转化为单目标进行求解,程序采用matlab编写,模块化编...

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
文章 2024-05-08 来自:开发者社区

基于CCG算法的IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度matlab

1 前言 鲁棒优化是电力系统研究的热点,而两阶段鲁棒和分布鲁棒研究就成为各类期刊(sci/ei/核心)的宠儿,最简单的思路是通过改变模型(考虑设备备用等)和组合创新(需求响应等),得到该类问题另外一个方向的深入研究结论。这里仅仅为发文章提供一点点参考建议和思路! 本次和大家分享的是33节点系统的两阶段鲁棒优化调度程序,该程序主要是复现《两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化》-熊...

基于CCG算法的IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度matlab
文章 2024-05-08 来自:开发者社区

基于多目标粒子群算法的微电网优化调度-王金全

1 主要内容 本程序为《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》-王金全文章的方法复现,考虑因素较文章复杂,除了考虑基本机组、储能等的出力,还考虑了弃风和弃光,很值得大家学习参考!针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究,在满足系统约束条件下,建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型,并利用多目标粒子...

基于多目标粒子群算法的微电网优化调度-王金全
阿里云文档 2024-01-17

什么是工业优化的建模优化算法组件

本文为您介绍工业优化的建模优化算法组件。

阿里云文档 2023-12-12

什么是慢查询优化,如何使用_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)

查询优化在日常的业务开发中,opensearch出现慢查询是很常见的,用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的慢Query分析可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情,并获得相应的优化建议,协助您降低成本。慢Quer...

阿里云文档 2023-11-29

慢SQL的模板化算法优化

变更背景当前慢SQL链路会对每条SQL进行SQL模板化处理,即对原始SQL去除变量参数后得到SQL模板,再对SQL模板进行加密获得SQLHASH。例如,原始SQL为select name, age, score from study where age > 20 and score > 10时:SQ...

文章 2023-09-25 来自:开发者社区

【微电网】基于麻雀算法的微电网优化调度附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &...

【微电网】基于麻雀算法的微电网优化调度附matlab代码
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)

1 概述基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的综合能源优化调度是一种常用的方法,用于解决能源系统中的多目标优化问题。该方法将非支配排序和遗传算法相结合,通过演化算法的方式搜索出一组最优解,这些解在多个目标函数的情况下不可被其他解所支配。下面是基于NSGA-II的综合能源优化调度的一般步骤:1. 定义问题:确定综合能源系统的建模方法以及目标函数,例如最小化能源成本、最大化可靠性等。2. 确定变....

基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)

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