NLP：LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020s》的参考文献
目录The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020sReferences Beyond Those in Reference [MIR]Selected References from Reference [MIR] The 2010s: Our Decade of Deep Learning / O....
LSTM视频分类的深度学习——思路参考
设计思路通过训练一个深层神经网络，直接从原始的 GelSight 视频回归硬度： 使用一个卷积神经网络模型来表示 GelSight 视频的帧，使用一个递归神经网络模型来模拟凝胶变形随时间的变化。实验时GelSight 在一个松散的控制条件下接触物体，并通过 GelSight 的触觉图像序列测量物体的硬度1）Neural network神经网络设计使用一个神经网络，映射一个图像序列到一个标量硬度值....
NLP：LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020s》的参考文献
The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020sReferences Beyond Those in Reference [MIR][MIR] J. Schmidhuber (2019). Deep Learning: Our Miraculous Year 1990-1991. Containing most refer....
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