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阿里云文档 2024-06-06

如何快速使用C++程序来EAIS推理PyTorch模型？

您可以在ECS实例（非GPU实例）上绑定一个弹性加速计算实例EAIS（EAIS可以为ECS实例提供GPU资源），即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例，使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS，可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过C++程序推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程，帮助您快速上手EAIS。

阿里云文档 2024-02-27

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型？_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用EAIS训练PyTorch模型？

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-08-30

如何通过C++程序来使用EAIS推理PyTorch模型？

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用C++程序通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

文章 2023-06-06 来自：开发者社区

Pytorch基础模块一模型(1)

深度学习中依赖Pytorch搭建的几个必不可少的模块：数据模型损失函数优化器这里重点总结深度学习中CV模型的基础模块，如卷积层，池化层等…1 卷积层目前卷积分为：1. 普通卷积：一般用来提取特征，下采样2. 反置卷积：一般用来上采样3. 空洞卷积：提高感受野4. 分组卷积：用于模型加速技术——轻量化模型设计5. DW卷积：在MobileNet中首次使用，用来降低计算量6. 可变卷积：更准确地提取....

Pytorch基础模块一模型(1)
文章 2023-01-13 来自：开发者社区

Pytorch中使用torch.nn模块进行神经网络模型初步构造

一、torch.nn模块的核心数据结构是Module，可表示神经网络中的某个层（layer）比如全连接层；同时也可表示一个包含很多层（递归的体验）的神经网络比如多层感知机，注意：torch.nn.Module能够顺利用autograd自动实现反向传播，所以无需写和人为使用反向传播函数。二、首先三层感知机构造模型如下图，然后实现逻辑顺序根据第三个部分的代码中（1）到（11）的顺序进行理解。三、全连....

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