数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
如何通过主外键约束提升JOIN查询性能
本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。
设置交互式查询的优先级队列与队列并发数
为了更细致地控制查询并发数,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列,包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列,并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级,以及如何设置队列的并发数。
AnalyticDB for MySQL的资源组是否支持设置不同的查询执行模式
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mysql常用基础操作语法(七)--统计函数和分组查询【命令行模式】
注:文中所有的。。。代表多个。 1、使用count统计条数:select count(字段名。。。) from tablename; 2、使用avg计算字段的平均值:select avg(字段名) from tablename; 这里都可以适当的拓展,比如加条件,重命名等等。 3、使用sum求和:select sum(字段名) from tablename; 4...
mysql常用基础操作语法(六)--对数据排序和限制结果数量的条件查询【命令行模式】
1、使用order by对查询的结果进行排序,asc升序,desc降序: 也可以在order by后指定多个字段名和排序方式进行多级排序: 2、使用limit限制查询结果的数量: 上图中的0,代表查询的开始位置,也可以理解为跳过的数量;上图中的2代表需要查询出的数量。这个表中有3条数据,因为限制了条数为2,因此实际结果只是两条。另外,这里的初始位置是0,实际上可以不...
mysql常用基础操作语法(五)--对数据的简单条件查询【命令行模式】
1、单条件查询:select 字段名 from tablename where 条件; 2、简单多条件查询,使用&&或者between and等: 3、is null和is not null查询,这里要注意null不是空字符串不是0: 4、in和not in查询,相当于是用or把in后边的集合元素连起来。注意如果in后边带的集合中存在null,那么不...
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