基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
1.程序功能描述基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序```% 画出免疫算法收敛曲线figureplot(Ysave(:, 1),'linewidth',2);hold onplot(Ysave(:, 2), ...
基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容（含MATLAB程序）
一、主要内容 程序是对文章《基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》的方法复现，具体内容如下： 以系统节点电压水平（电网脆弱性）、网络损耗以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型。求解过程中提出了一种改进...
【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决， 基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合，是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式， 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户附近， 与环境兼容的小型模块化发电单元，其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。分布式发电系统目前大多与配电网....
基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容（Matlab代码实现）
1 概述为了使系统网损达到最低值，人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合，用于配电网中多个分布式电源的优化配置，使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中，在配电网网损最小化时，同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者安装的，则该实用程序将仅规定DG的最大发电量。但是，如果DG是由它安装....
电动汽车电池换电站选址与定容（Matlab代码实现）
1 概述 随着电动汽车保有量的逐年增长,城市中电动汽车充换电基础设施的建设覆盖率越来越广，充换电基础设施的选址定容规划更是成为了城市交通网络规划建设中不可或缺的重要组成部分。本文对于“集中充电、统一配送”的换电模式下电池换电站的选址定容规划问题作出研究与探讨，对该模式下充换电基础设施的选址定容规划问题进行进一步研究与完善。与插充模式不同，换电模式需要考虑....
基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
1 概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个非线性、多变量、多约束的问题。目前国内外关于这方面的研究主要集中在两个方面....
【分布式能源的选址与定容】基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决， 基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合，是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式， 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户附近， 与环境兼容的小型模块化发电单元，其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。分布式发电系统目前大多....
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
1 概述位置一分配问题起源于美国民用航空局(CAB),其航空公司航线的结构为轴辐系统(Hub-and-Spoke),以某一个主要的机场为轴(Hub),众多由此辐射而出的航线为辐(Spoke),在中枢的主要机场看成一个转运点,从而提供旅客和货物的转运.其中 P-Hub中心问题即是轴辐系统的一种,该问题已广泛应用在现实生活中,如航线问题、邮件传送问题、货物运送问题、通讯问题等.部分代码：functi....
基于免疫优化算法的物流配送中心选址规划研究（Matlab实现）
目录1 概述2 物流配送中心选址规划研究3 Matlab代码4 结果1 概述影响物流配送中心选址的因素有很多,精确选址优化问题亟待解决。通过充分考虑货物的配送时间,将免疫算法加入其中,介绍了物流配送选址模型的构建以及免疫算法实现的相关步骤,最后利用matlab软件进行分析,提出的数学模型以及免疫优化算法在收敛时间和配送选址规划方面优化的合理性得到了验证,证明所提出的解决物流配送中心选址问题的免疫....
基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、讲解1 概述由于能源的日益匮乏，电力需求的不断增长等，配电网中分布式能源渗透率不断提高，且逐渐向主动配电网方向发展。此外，需求响应(demand response，DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的....
![基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/qnevoiqnrinmq_ddc9ad5162bc4c0da0ded67212c4f630.png)
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