开箱黑盒LLM！谷歌大一统框架Patchscopes实战教程来了
最近，谷歌推出了一种名为Patchscopes的大一统框架，用于解决大型语言模型（LLM）的黑盒问题。这个框架旨在通过提供一个可解释的模型，使LLM更易于理解和调试。在本文中，我们将对Patchscopes进行深入研究，并提供一个实战教程，帮助你理解和应用这个强大的工具。 Patchs...
如何提升大模型Agent的能力 ——LLM Agent框架 Modelscope-Agent 实战
大型语言模型（LLM）的出现带火了Agent。利用LLM理解人类意图、生成复杂计划并且能够自主行动的能力。Agent具有无与伦比的能力，能够做出类似于人类复杂性的决策和完成一些复杂的工作。目前市面上已经出现非常多得Agent框架：XAgent, AutoGPT、BabyAGI、CAMEL、MetaGPT、AutoGen、DSPy、AutoAgents、OpenAgents、Agents、Agen....
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