如何基于向量检索版和LLM构建对话式搜索
背景随着生成式AI技术“火爆出圈”，预示着人工智能未来发展趋势的同时，也为我国人工智能市场注入源源不断的活力，更多企业关注如何将“超级工具”应用到实际业务中去，生成式人工智能技术在通用任务上表现优秀，但面对垂直业务领域，还无法给出精确的回答。如何在垂直领域针对特定知识构建企业专属问答并且确保生成的内...
【大模型】如何利用 LLM 来创建更像人类的对话？
利用LLM创建更像人类的对话 引言 创建更像人类的对话是人工智能领域的一个重要挑战，也是大语言模型（LLM）应用的一个关键方向。通过利用LLM的强大生成能力和语言理解能力，我们可以尝试模拟人类的语言交流过程，使得机器在对话中表现得更加自然和智能。本文将探讨如何利用LLM来创建更像人类的对话，从数据准备、模型设计到评估方法等方面展开详细分析。 数据准备 创建更像人类的对话首先需要准备高质量...
阿里云OpenSearch重磅推出LLM问答式搜索产品，助力企业高效构建对话式搜索服务
OpenSearch LLM智能问答版立即开通体验，欢迎企业、开发者进群交流，点击申请进群。1. 企业专属问答搜索1.1. 世界知识 vs 企业专属知识ChatGPT、通义千问正在引领搜索技术变革，其表现出的“什么都懂，什么都能聊”关键是依赖于底座大语言模型（Large Language Model, LLM）中压缩的世界知识。但无论是多强大的LLM，能压缩的知识量仍然是有限的。下图中的问题是关....
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