通义千问模型的流式输出
大模型收到输入后并不是一次性生成最终结果,而是逐步地生成中间结果,最终结果由中间结果拼接而成。用流式输出的方式调用大模型 API,能够实时返回中间结果,减少用户的阅读等待时间,并降低请求的超时风险。
通义千问翻译模型
Qwen-MT模型是基于通义千问模型优化的机器翻译大语言模型,擅长中英互译、中文与小语种互译、英文与小语种互译,小语种包括日、韩、法、西、德、葡(巴西)、泰、印尼、越、阿等26种。在多语言互译的基础上,提供术语干预、领域提示、记忆库等能力,提升模型在复杂应用场景下的翻译效果。
通义千问模型的 Context Cache 功能
您在使用文本生成模型时,不同的推理请求之间可能会有重合的输入内容(如多轮对话、针对一本书的多次提问等),Context Cache 技术可以将这些请求的公共前缀内容进行缓存,在推理时减少重复的运算量,提升响应速度,在不影响回复效果的情况下降低您的使用成本。
星尘模型Python接口。
环境依赖1.Python>=3.7安装pip install 直接通过git安装pip install xingchen==1.1.5工具调用请求示例from xingchen import Configuration, ApiClient, AcACompletionApiSub, \ A...
ModelScope模型说是通义实验室的,为何代码链接是腾讯的TFace?
"https://modelscope.cn/models/iic/cv_ir101_facerecognition_cfglintModelScope模型说是通义实验室的,为何代码链接是腾讯的TFace?"
langchain中llms.Tongyi 这个模型具体调用的是哪个通义模型
想知道langchain中模型调用通义api的具体实现,以及如何切换不同的dashscope模型
魔搭中文开源模型社区:模型即服务-达摩院通义视觉生成大模型(上)
作者:赵德丽,达摩院基础视觉实验室负责人 一、 AI系统的多模态学习 目前,AI发展呈现三个方向。第一,深耕产业化。比如自动驾驶、智慧医疗、智慧农业等等。第二,构建平台。比如Hugging、Face、ModelScope等等。第三,人工智能基础设施AI system。比如谷歌提出的Pathways概念,一个基础设施能解决千万个问题。&...
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