实战演练:利用Python的Trie树优化搜索算法,性能飙升不是梦!
在数据密集型应用中,高效的搜索算法是提升用户体验和系统性能的关键。当面对大量字符串数据的搜索需求时,传统的线性搜索或哈希表方法往往显得力不从心。此时,Trie树(又称前缀树或字典树)凭借其卓越的字符串处理能力和高效的搜索效率,成为了优化搜索算法的首选。本文将带你实战演练,利用Python构建Trie...
强化学习实战:基于 PyTorch 的环境搭建与算法实现
摘要 强化学习是机器学习的一个重要分支,它让智能体通过与环境交互来学习策略,以最大化长期奖励。本文将介绍如何使用PyTorch实现两种经典的强化学习算法——Deep Q-Network (DQN) 和 Actor-Critic Algorithm with Asynchronous Advantage (A3C)。我们将从环境搭建开始,逐步实现算法的核心...
Android经典实战之常见的移动端加密算法和用kotlin进行AES-256加密和解密
本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点 在移动端开发中,数据加密是确保数据传输和存储安全的重要手段。常见的加密算法包括对称加密算法(如 AES)、非对称加密算法(如 RSA)、散列算法(如 SHA-256...
![Android经典实战之常见的移动端加密算法和用kotlin进行AES-256加密和解密](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/433tz37tiqejw_a089fa2b6fab422cbc4aaa930452324d.jpg)
Android经典实战之常见的移动端加密算法和用kotlin进行AES-256加密和解密
本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点 在移动端开发中,数据加密是确保数据传输和存储安全的重要手段。常见的加密算法包括对称加密算法(如 AES)、非对称加密算法(如 RSA)、散列算法(如 SHA-256...
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这些年背过的面试题——实战算法篇
1、URL黑名单(布隆过滤器) 100亿黑名单URL,每个64B,问这个黑名单要怎么存?判断一个URL是否在黑名单中 散列表: 如果把黑名单看成一个集合,将其存在hashmap中,貌似太大了,需要640G,明显不科学。 布隆过滤器: 它实际上是一个很长的二进制矢量和一系列随机映射函数。 它...
![这些年背过的面试题——实战算法篇](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ibaby6qg4ku4_d1e3b4dfc0814a38b92c770b73f2ba39.png)
实战算法篇:设计短域名系统,将长URL转化成短的URL.
大家好,我是小米,今天我们来聊聊一个非常有趣且实用的技术:如何设计一个短域名系统,把长长的URL转化成短短的链接!这个话题在日常开发中非常常见,比如我们经常在社交媒体上看到的那些精简的短链接,背后就是类似的系统在工作。 短域名系统的需求背景 我们为什么需要短域名系统呢?主要有以下几个原因: 节省空间:在推特等字符有限的平台上,短链接可以节省宝贵的字符空间。 ...
![实战算法篇:设计短域名系统,将长URL转化成短的URL.](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/svuifoyxbx3pu_8a2a852a13a8408088407046eb0f1834.png)
实战演练:利用Python的Trie树优化搜索算法,性能飙升不是梦!
在数据密集型应用中,高效的搜索算法是提升用户体验和系统性能的关键。当面对大量字符串数据的搜索需求时,传统的线性搜索或哈希表方法往往显得力不从心。此时,Trie树(又称前缀树或字典树)凭借其卓越的字符串处理能力和高效的搜索效率,成为了优化搜索算法的首选。本文将带你实战演练,利用Python构建Trie...
模型训练实战:选择合适的优化算法
在模型训练这场智慧与计算力的较量中,优化算法就像是一位精明的向导,引领着我们穿越复杂的损失函数地形,寻找那最低点的“宝藏”——最优解。今天,我们就来一场模型训练的实战之旅,探讨两位明星级的优化算法:梯度下降和Adam,看看它们在不同战场上的英姿。 梯度下降:简单而直接的探索者 梯度下降...
实战算法的基础入门(3)
▐ 手写归并 public static void merge(int[] arr, int L, int M, int R) { int[] help = new int[R - L + 1]; int i = 0; int p1 = L; ...
实战算法的基础入门(2)
▐ 中位数(单向二分查找) 10MB内存,找到100亿整数的中位数 内存够:内存够还慌什么啊,直接把100亿个全部排序了,你用冒泡都可以...然后找到中间那个就可以了。但是你以为面试官会给你内存?? 内存不够:题目说是整数,我们认为是带符号的int,所以4字节,占32位。 假设100亿个...
![实战算法的基础入门(2)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/zdtg5ua724qza_0428c767d3dc4373873b2d750258395d.png)
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