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文章 2024-06-14 来自：开发者社区

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-2

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文章 2024-06-14 来自：开发者社区

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-1

NumPy模块 1.1 什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库，它提供了大量科学计算相关功能。比如数据统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型(ndarray)，支持大量的维度数组与矩阵运算，NumPy支持向量处理ndarray对象，提高程序运行速度。 1.2 NumPy的安装安装NumPy最简单...

文章 2024-05-07 来自：开发者社区

NumPy 数组切片及数据类型介绍

NumPy 数组切片 NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片，但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集，可以使用方括号 [] 并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成，用冒号 : 分隔。语法： arr[start:end:step] start：起始索引&#x...

文章 2022-12-28 来自：开发者社区

【Numpy】数组的创建和常用函数（排序、连接、属性、reshape、索引和切片）

1 安装Numpy与导入如果您已经拥有Python，则可以使用以下命令安装NumPy：conda install numpy或pip install numpy如果你还没有Python，你可能需要考虑使用Anaconda。这是最简单的入门方法。获得此发行版的好处是，您无需太担心单独安装NumPy或您将用于数据分析的任何主要软件包，例如pandas，Scikit-Learn等。访问NumPy及其函....

文章 2022-10-17 来自：开发者社区

NumPy数据分析基础：ndarray数组运算基本操作及切片索引迭代

前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一，必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛，Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大，使用起来也十分便捷，支持多种复杂操作。平时我的Pandas以及一些机器学习的文章都有用到NumPy，....

问答 2022-02-15 来自：开发者社区

从列表对象中包含的numpy数组切片创建数组

我有一个熊猫形状的数据模型(7761940,16)。我使用np将它转换成7762个numpy数组的列表。array_split，每个形状数组(1000,16)。现在，我需要从每个数组中提取前50个元素，并从中创建一个新的形状数组(388100,16)。数字388100来自7762个数组乘以50个元素。我知道这是一种切片和索引，但我不能管理它。问题来源StackOverflow 地址：/qu....

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更新时间 2024-07-26 15:31:44

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