LLM 大语言模型应用/推理服务接入 ARMS
Python探针是阿里云可观测产品自研的Python语言的可观测采集探针，其基于OpenTelemetry标准实现了自动化埋点能力，支持追踪LLM应用程序。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署和多种加速部署方式。使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及常见的问题和解决方法。
LLM应用概览
为LLM（Large Language Model）应用安装Python探针后，ARMS即可开始监控LLM应用，您可以在概览页面了解LLM应用的大模型调用次数、Token使用次数、Trace数、会话数等信息。
MNN-LLM App：在手机上离线运行大模型，阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下 MNN-LLM App 这个基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用。在此之前，如果你想了解什么是 MNN，可以阅读《MNN：阿里开源...
基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用
LLM（Large Language Model）是指大型语言模型，是一种采用深度学习技术训练的具有大量参数的自然语言处理模型。您可以基于ModelScope模型库和函数计算GPU实例的闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用实现智能问答。
前端大模型入门（一）：用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
利用大模型开发应用时，我们有时候要第一时间给出用户相应，也就是使用流式调用的方式。这时候前端处理响应，就需要特殊的处理：利用处理可读流的方式从响应中读取数据。 随着大语言模型（LLM）在各种应用中的广泛使用，如何高效地从服务器获取模型生成的长文本响应成为一个重要问题。传统的HTTP请求模式通常等待...
【大模型】探索LLM在各个行业的潜在未来应用
探索LLM在各个行业的潜在未来应用 1. 金融行业 在金融行业，LLM可以被用于自然语言理解、金融分析、风险管理等方面。例如，LLM可以分析大量的金融数据和新闻报道，帮助投资者做出更准确的投资决策。此外，LLM还可以用于智能客服和虚拟助手，帮助客户更好地理解金融产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。 2. 医疗保健行业 在医疗保健行业，LLM可以被用于医疗数据分析、诊断辅助、个性化治疗等方...
【大模型】小样本学习的概念及其在微调 LLM 中的应用
小样本学习的概念 概念解释： 小样本学习（Few-shot Learning）是一种机器学习方法，旨在从极少量的样本中学习模型，以解决在样本稀缺情况下的学习问题。在传统的机器学习中，通常需要大量的标注样本来训练模型，但在现实世界中，往往存在着样本稀缺的情况，这时传统的学习方法可能无法很好地适应。小样本学习正是针对这一问题而提出的方法之一。 工作原理： 小样本学习的核心思想是利用少量样本来...
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