R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例
贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域,涵盖了各种算法,共同目标是近似后验模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 例如,使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte C...

R语言马尔可夫MCMC中的METROPOLIS HASTINGS,MH算法抽样(采样)法可视化实例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26324 介绍 Metropolis Hastings 算法是一种非常简单的算法,用于从难以采样的分布中生成样本。 假设我们要从分布 π 中进行采样,我们将其称为“目标”分布。为简单起见,我们假设 π是实线上的一维分布,尽管它很容易扩展到一维以上(见下文)。 MH 算法通过模拟马尔可夫链来工作,其平稳...

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