NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息,将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型,生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码,并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库,开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发,从而满足特定场景的需求。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务,为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS,您可以轻松部署多种开源大模型服务应用,同时支持标准部署、加速部署:BladeLLM和加速部署:vLLM三种部署方式,使用加速部署,您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型,以及...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM)能够同时处理多种模态的数据,将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合,从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS,您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用,获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
使用eas部署kohya服务
通过EAS,您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中,您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion(SD)服务,作为辅助模型,以提升SD绘画的效果。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
未来智能家居中的人工智能技术应用与发展
随着科技的迅猛发展,智能家居已经不再是科幻作品中的场景,而是越来越多家庭的现实选择。在智能家居系统中,人工智能技术作为核心驱动力,为家庭提供了更加智能化和便捷的生活体验。本文将从几个方面探讨人工智能在智能家居中的应用及其未来的发展趋势。首先,人工智能在智能家居中的应用主要体现在智能控制系统和智能感知系统两个方面。智能控制系统利...
未来智能家居中的人工智能技术应用与挑战
随着科技的迅猛发展,智能家居正逐渐成为现代生活的一部分。而在智能家居系统的背后,人工智能技术正扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨人工智能在未来智能家居中的应用现状、技术挑战及其未来发展的潜力。人工智能在智能家居中的应用现状目前,人工智能在智能家居中的应用已经非常广泛。从简单的语音助手到复杂的智能家居管理系统,人工智能技术通过分析用户习惯和...
未来智能家居中的人工智能技术应用与挑战
随着物联网技术的进步和消费者对便利生活需求的不断增加,智能家居正逐步走入千家万户。而在智能家居的核心技术中,人工智能(AI)的应用正发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨人工智能技术在未来智能家居中的应用现状及其所面临的挑战。人工智能在智能家居中的应用现状智能家居通过感知技术、数据分析和智能控制系统,使得房屋内的设备和系统能够...
未来智能家居中的人工智能技术应用
随着科技的不断发展,智能家居已经成为当今社会中一个备受关注的领域。从最初的智能家居产品到如今的人工智能技术应用,智能家居已经走过了一段漫长的发展历程。未来,随着人工智能技术的不断进步,智能家居也将迎来新的变革。人工智能技术在智能家居中的应用可以说是无所不在。首先,智能家居系统通过人工智能技术实现了更加智能化和个性化的服务。比如...
未来智能家居中的人工智能技术应用
随着科技的不断发展,智能家居已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而人工智能技术的迅猛发展,则为智能家居的发展提供了强大的支撑。下面,我们将深入探讨人工智能技术在未来智能家居中的应用及其影响。首先,语音识别技术的应用使得人们可以通过语音指令控制智能家居设备。例如,用户可以通过语音命令调节室内温度、控制灯光、播放音乐等...
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