基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
Spark on ACK概述
Spark on ACK是ACK基于Spark on Kubernetes提供的解决方案，让您能够基于ACK提供的企业级容器应用管理能力，快速构建高效、灵活且可扩展的Spark大数据处理平台。
Spark作业的多集群调度与分发
Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎，广泛应用于数据分析和机器学习等场景。本文介绍如何通过ACK One舰队将Spark作业在多集群中进行调度和分发运行，帮助您提升多集群中空闲资源利用率。
为Spark作业配置动态资源分配
本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配（Dynamic Resource Allocation）功能，以最大化集群资源的利用效率，减少资源闲置，同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。
Spark Yarn模式部署集群
1 安装地址http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.0/2 解压安装tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz2.1 配置Linux环境变量#spark export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export HDFS_CONF_DIR=$HADOOP_H....
Spark SQL CLI部署CentOS分布式集群Hadoop上方法
前言配置的虚拟机为Centos6.7系统，hadoop版本为2.6.0版本，先前已经完成搭建CentOS部署Hbase、CentOS6.7搭建Zookeeper和编写MapReduce前置插件Hadoop-Eclipse-Plugin 安装。在此基础上完成了Hive详解以及CentOS下部署Hive和Mysql和Spark框架在CentOS下部署搭建。现在进行Spark的组件Spark SQL的....
Spark Tachyon编译部署（含单机和集群模式安装）
Tachyon编译部署 编译Tachyon 单机部署Tachyon 集群模式部署Tachyon 1、Tachyon编译部署 Tachyon目前的最新发布版为0.7.1，其官方网址为http://tachyon-project.org/。Tachyon文件系统有3种部署方式：单机模式、集群模式和高可用集群模式，集群模式相比于高...
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