Python数据分析革命:Scikit-learn库,让机器学习模型训练与评估变得简单高效!
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【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
一、引言 Qwen是阿里巴巴集团Qwen团队的大语言模型和多模态大模型系列。现在,大语言模型已升级到Qwen1.5,共计开源0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B共计8个Dense模型以及1个14B(A2.7B)的MoE模型。多模态大模型主要是Qwen-VL图像大模型以及Qwen-Audio语音大模型。为了保证文章质量,今天重点介绍Qwen大语言模型的原理、训练...
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机器学习模型的训练和部署是一个复杂且多步骤的过程,涉及数据准备、模型训练、性能评估及最终部署等多个环节。为了有效管理这一过程,Databricks与Mlflow的结合提供了一个强大且灵活的解决方案。本文将详细介绍如何使用Databricks和Mlflow进行机器学习模型的训练和部署。 准备工作首先,确保你已经在Databricks环境中创建了集群...
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【阿里天池-医学影像报告异常检测】3 机器学习模型训练及集成学习Baseline开源
引言 采用机器学习分类算法XGBClassifier、LGBMClassifier、LogisticRegression集成学习线上得到0.83+的准确率开源源码:https://github.com/823316627bandeng/TIANCHI-2021-AI-Compition 模型实现 (1)导入包 import os import n...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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