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文章 2020-01-20 来自：开发者社区

StartDT AI Lab | 智能运筹助力企业提升决策效率、优化决策质量

在人工智能和大数据时代，越来越多的云上数据和越来越智能的模型开始辅助人们做出各种最优决策，从运营效率、成本节约、最优配置等方方面面，实现降本增效，进一步提升商业效率。京东、美团、滴滴、顺丰等众多知名厂商，都通过运筹优化平台，改造其供应链、智能派单、司乘匹配、智能分拣等等。零售行业环节众多，从生产到仓库、到线下门店的供应链中，即使最终产品的需求非常稳定，长鞭效应也经常会发生。原因在于供应链中各节....

文章 2019-11-22 来自：开发者社区

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎之算法模型加速

通过StartDT AI Lab专栏之前多篇文章叙述，相信大家已经对计算机视觉技术及人工智能算法在奇点云AIOT战略中的支撑作用有了很好的理解。同样，这种业务牵引，技术覆盖的模式也收获了市场的良好反响，而奇点云AIOT在市场的大面积铺开又给算法部门带来了新的挑战，也就是如何进一步的降低算法端计算成本，从而提升业务利润。目标很简单，就是将现有算法模型在不降低准确性的前提下，缩小模型尺寸以节省硬件....

文章 2019-09-12 来自：开发者社区

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——AI识货赋能商品数字化

自零售领域近些年围绕转型升级建设性地提出了以“人、货、场”三核心为基础的新零售蓝图之后，各方新技术蜂拥在零售的各型场景中角力。在之前的分享中，我们主要介绍了奇点云是如何通过人工智能技术，从“人”的维度切入零售场景的。而本文将着重介绍奇点云的人工智能技术是如何从“货”的维度赋能零售商业的。视觉智能引擎作为奇点云AI落地的第一步，在商品数字化方面发挥着主要作用。而从视觉角度来说，“货”的形态差异....

文章 2019-08-21 来自：开发者社区

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——Re-ID赋能线下场景顾客数字化

人货场的思路是整个新零售数字化链路的核心，人是整个业务生命周期的起始点，图像算法的首要目标就是从图像中得到“人” 。前一篇我们主要讲了Face ID的发展，Face ID帮助商家赋能了线下用户画像，把视觉计算的热情带到支付、安防等各行各业。诚然，分析人的方式多种多样，各种分析行人的算法中，Face算法在其中有着得天独厚的优势，它在验证身份方面是最精准的（可以精确到支付验证），但Face算法在数....

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更新时间 2024-05-04 12:05:26

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