文章 2024-04-30 来自:开发者社区

Python用 PyMC3 贝叶斯推理案例研究:抛硬币和保险索赔发生结果可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33416 在这里,我们将帮助客户将 PyMC3 用于两个贝叶斯推理案例研究:抛硬币和保险索赔发生(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 方法: 回想一下,我们最初的贝叶斯推理方法是: 设置先前的假设,并根据启发式、历史或样本数据建立我们数据的“已知已知”。 形式化问...

Python用 PyMC3 贝叶斯推理案例研究:抛硬币和保险索赔发生结果可视化
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

PYTHON贝叶斯推断计算:用BETA先验分布推断概率和可视化案例

在这篇文章中,我将扩展从数据推断概率的示例,考虑 0 和 1之间的所有(连续)值,而不是考虑一组离散的候选概率。这意味着我们的先验(和后验)现在是一个 probability density function (pdf) 而不是 probability mass function (pmf)。 我考虑了从数据序列推断 p0,即零的概率: ...

PYTHON贝叶斯推断计算:用BETA先验分布推断概率和可视化案例

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