阿里云文档 2024-03-05

如何使用B-tree并发控制优化机制

PolarDB MySQL版优化了B-tree索引的并发控制机制,有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。

阿里云文档 2024-01-17

PTRC的概念是什么,如何基于代价选择PTRC以及PTRC的动态反馈机制_云原生数据库PolarDB MySQL版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)

您可以使用PolarDB for MySQL提供的Partial Result Cache(简称PTRC)功能来缓存查询语句中算子的中间结果集,来减少这些复杂算子的重复计算,以此来提升查询性能。本文介绍了PTRC的概念、工作原理、如何基于代价选择PTRC以及PTRC的动态反馈机制等内容。

阿里云文档 2022-09-14

如何优化BufferPool管理机制

优化DDL操作过程中的Buffer Pool管理机制,降低DDL操作带来的性能影响,提升在线DDL操作的并发数。

阿里云文档 2022-05-05

如何实现MDL锁以及有哪些获取机制

本文介绍在MDL系统中常用的数据结构及含义,从实现角度讨论MDL的获取机制与死锁检测,分享在实践中如何监控MDL状态。

阿里云文档 2021-03-03

AnalyticDBMySQL版的告警机制是什么

AnalyticDB允许用户根据自身业务特点进行告警规则配置。

文章 2017-12-13 来自:开发者社区

MySQL · 引擎特性 · TokuDB hot-index机制

所谓hot-index就是指在构建索引的过程中不会阻塞查询数据,也不会阻塞修改数据(insert/update/delete)。在TokuDB的实现中只有使用“create index“方式创建索引的情况下才能使用hot-index;如果使用“alter table add index”是会阻塞更新操作的。 TokuDB handler的ha_tokudb::store_lock判断是creat....

MySQL · 引擎特性 · TokuDB hot-index机制
文章 2016-05-23 来自:开发者社区

数据库内核月报 - 2015 / 07-MySQL · TokuDB · TokuDB Checkpoint机制

导读:TokuDB在“云端”的优势 为了降低用户数据存储成本,2015年4月份,云数据库(Aliyun RDS)增加了TokuDB引擎支持(MySQL5.6版本),也是第一家支持TokuDB的RDS。 我们知道,当一个实例的数据空间超过TB级别时,空间存储和运维成本都是非常高的,尤其是做实例迁移和备份,整个过程耗时会非常长。 我们对线上一些大的InnoDB实例(TB级)平滑迁移到TokuDB后,....

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