【AI 初识】递归神经网络 （RNN） 概念
探索递归神经网络（RNN） 引言 递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一种能够处理序列数据的神经网络模型，具有重要的理论和实际应用价值。在本文中，我们将探讨递归神经网络的概念、原理和应用，以及其在人工智能领域的前沿研究。 概念解析 递归神经网络是一种具有循环连接的神经网络模型，能够对序列数据进行建模和处理。与传统的前馈神经网络不同，递归神经网络的隐...
AI学习笔记——循环神经网络（RNN）的基本概念
目前深度学习和神经网络算法最典型的有两个应用实例，一个是图像识别，一个是语音识别。上一篇文章讲到图形识别的卷积神经网络（CNN）就广泛应用在了图像别方面，而这篇文章就来讲另一个广泛应用于语音识别的算法循环神经网络（RNN）。 如果说CNN通过滤波器识别出图片中空间像素的关系，那么RNN就能够在时间序列的数据中找到规律，从而预测未来。所以RNN与CNN最大的不同就是， RNN的神经元输入的不仅是要....
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