学习笔记： 机器学习经典算法-集成学习策略
集成学习(Ensemble Learning) 指的是一种学习方法，它的思想在于通过采用投票的方式综合多个分类回归模型的结果以提高分类回归的准确率。集成学习这种方法与我们平时通过听取许多他人意见来决策的过程是一致的，综合更多的有效信息往往才能更好的对事物进行判断。 1、scikit-learn 下的集成学习接口(Voting Classifier) 集成学习根据统计投票结果的时...
周志华《Machine Learning》学习笔记(10)--集成学习
上篇主要介绍了鼎鼎大名的EM算法，从算法思想到数学公式推导（边际似然引入隐变量，Jensen不等式简化求导），EM算法实际上可以理解为一种坐标下降法，首先固定一个变量，接着求另外变量的最优解，通过其优美的“两步走”策略能较好地估计隐变量的值。本篇将继续讨论下一类经典算法--集成学习。#9、集成学习顾名思义，集成学习（ensemble learning）指的是将多个学习器进行有效地结合，组建一个“....
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