【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享(下)
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享(上)：https://developer.aliyun.com/article/1498064 EDA EDA是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）的缩写，它是一种数据分析的方法/哲学，采用各种技术（主要是图形技术）来深入了解数据集。 对于图形表示，我们需要库 "ggplot...
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享(上)
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 分析师：Yudong Wan 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 决策树模型简介 ...
【视频】马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换MRS实例|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12280 马尔可夫链是从一个“状态”（一种情况或一组值）跳到另一个“状态”的数学系统。本文介绍了马尔可夫链和一种简单的状态转移模型，该模型构成了隐马尔可夫模型（HMM）的特例。从应用的角度来看，这些模型在评估经济/市场状态数据时（查看文末了解数据获取方式）非常有用。这里的讨论主要围绕使用这些模型的科学性。 视频：马尔可...
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-3
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-2 https://developer.aliyun.com/article/1489362 step( x= pred.list\[\[1\]\], ) ...
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-2
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-1 https://developer.aliyun.com/article/1489361 梯度提升 Gradient Boosting 也是基于顺序集成学习。这里的基础学习器是按顺序生成的，这样当前的基础学习器总是比前一个更有效，即整个模型随着每次迭代而顺序改进。 ...
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-1
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22482 为什么要使用Boosting？ 单一模型的预测往往会有缺陷，为了解决复杂的问题，我们需要集成学习通过组合多个模型来提高机器学习的预测性能。 假设给定包含猫和其他动物图像的数据集，您被要求构建一个模型，可以将这些图像分为两个单独的类。像其他人一样，您将首先使用一些规则来识别图像，如下所示： ...
【视频】Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例（二）
系数上下限 假设我们要拟合我们的模型，但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.limits 和 lower.limits 参数实现 ： 通常，我们希望系数为正，因此我们只能lower.limit...
【视频】Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例（一）
在本视频中，我们将介绍Lasso套索回归、岭回归等正则化的回归方法的数学原理以及R软件实例。 视频：Lasso回归、岭回归正则化回归数学原理及R软件实例 为什么要LASSO套索回归？ 套索...
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