R语言样条曲线、泊松回归模型估计女性直肠癌患者标准化发病率(SIR)、死亡率(SMR)
简介 标准化发病率(SIR)或死亡率(SMR)是观察病例和期望病例的比率。观察到的病例是队列中病例的绝对数量。期望病例是通过将队列中的人-年数与参考人口比率相乘得出的。该比率应按混杂因素进行分层或调整。通常这些因素是年龄组、性别、日历期和可能的癌症类型或其他混杂变量。也可以使用社会经济地位或地区变量。 在参考人口中,第j层的期望比率是λj=dj/nj,其中dj是观察到的病例,nj...
R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,也就是一种集成分类方法(Ensemble Method)。 计量经济学的视角 可以从计量经济学的角度理解提升方法(Boosting)的内容。 这里的目标是要解决: ...
R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量
我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测, str(base) 'data.frame': 214 obs. $ 日期 : chr "1-Apr" "2-Apr" "3-Apr7" "4-Apr" ... $ 最高温度 :...
R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测
电力负荷预测是电网规划的基础,其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。为了准确预测电力负荷,有必要进行建模。本文在R语言中使用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA模型对电力负荷时间序列预测并比较。 用电量 本文使用的数据是1996年至2010年之间的每周用电量数据,序列 ...
R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归
在线性模型的文章中,我们已经了解了如何在给出协变量x的向量时构造线性模型。但更一般而言,我们可以考虑协变量的变换,来使用线性模型。 我们首先讨论多项式回归,进一步,我们会想到分段线性或分段多项式函数,可能还有附加的连续性约束,这些是样条曲线回归的基础。 多项式回归 谈论多项式回归时(在单变量情况下) ...
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