深度强化学习中SAC算法：数学原理、网络架构及其PyTorch实现
深度强化学习是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一，其设计理念源于生物学习系统从经验中优化决策的机制。在众多深度强化学习算法中，软演员-评论家算法（Soft Actor-Critic, SAC）因其在样本效率、探索效果和训练稳定性等方面的优异表现而备受关注。 传统的深度强化学习算法往往在探索-利用权衡、训练稳定性等方面面临挑战。SAC算法通过引入最大熵强化学习框架，在策略优化过程中自动调节探索程....
数学建模——人工神经网络模型
一、人工神经网络简介1、神经网络起源与应用 1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts提出神经元生物数学模型（M-P模型），后来人工神经网络(Artifical Neural Network,ANN)是在生物神经网络(Biological Neural Network,BNN)基础上发展起来的，是对人脑的某种抽象、简化和模拟，是模拟人的智能的一种途径。 &a...
ArcGIS pro/ArcGIS 10.6及以上版本的最强工具箱——“WhiteboxTools”（468新功能：GIS分析，水文分析，图像分析，激光雷达分析，数学和统计分析，数据流网络分析和）！
WhiteboxTools-ArcGIS用于 WhiteboxTools 的 ArcGIS Python 工具箱。此存储库与用于 WhiteboxTools的ArcGIS Python Toolbox相关，后者是名为WhiteboxTools的独立可执行命令行程序的 ArcGIS 前端。重要说明：此工具箱仅支持ArcGIS Pro 和 ArcGIS 10.6 或更高版本。不要浪费时间在 ArcG....
如何让AI理解数学？Facebook神经网络通过“语言翻译”求解数学难题
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！近年来，随着 AI 的崛起，神经网络一词也不断出现在人们的视线中。事实上，神经网络并不是什么新兴词汇。早在 70 多年前，神经网络就被 AI 前沿的工作人员用来探索人类大脑的运作模式—— 人类大脑里有着数十亿的神经元相互连接，形成错综复杂的生物神经网络，负责处理各种感官数据，并作出相应的应激反应，使....
“符号数学”终于向“神经网络”屈服：AI 学会数学证明了？
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：众所周知，人工智能有两大流派。一是符号主义，另一个是联结主义。符号主义擅长逻辑演绎；联结主义擅长归纳总结，典型代表是机器学习。通常来说，演绎推理这种事情不是联结主义的菜。不过最近Face.....
(Python)零起步数学+神经网络入门
在这篇文章中，我们将在Python中从头开始了解用于构建具有各种层神经网络（完全连接，卷积等）的小型库中的机器学习和代码。最终，我们将能够写出如下内容： 假设你对神经网络已经有一定的了解，这篇文章的目的不是解释为什么构建这些模型，而是要说明如何正确实现。 逐层 我们这里需要牢记整个框架： 1. 将数据输入神经网络 2. &nbs...
数学之美：图论和网络爬虫
我们上回谈到了怎样创建搜索引擎的索引，那么怎样自动下载互联网所有的网页呢，它要用到图论中的遍历（Traverse) 算法。 图论的起源可追溯到大数学家欧拉（Leonhard Euler）。1736 年欧拉来到德国的哥尼斯堡（Konigsberg，大哲学家康德的家乡，现在是俄罗斯的加里宁格勒），发现当地市民们有一项消遣活动，就是试图将下图中的每座桥正好走过一遍并回到原起点，从来没有人成功过。欧...
2017 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛 C题思路讲解
之前有小伙伴私信我叫我说说这次比赛C题的思路，怎么写的，我就写篇博客说说吧，仅供参考！ 针对C题，该题目比较综合，是一个成熟的数模赛题，与国赛的相似性较高。一般而言，第一问难度较低，题目要求进行数据挖掘，找出影响移动端产品发展的主要因素，我们可以把问题简化为从多因子中提取若干主要因子进行分析。然而通过分析数据我们发现数据包含抽象与具体两种，数学建模顾名思义一定是采用数学语言进行的，所以第一步要做....
2017 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛 比赛心得
先附上我这次选的题目先！ 说说建模的那些事！ 比赛第一天。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 一个大一的弱鸡，算第一次参加建模比赛吧！（虽然之前有报过美赛，但是没有写出来，浪费100美元，心疼自己1s），这个比赛是建模会长第二次邀请我参加！（心酸的第一次就做了一套最难的美赛题，我的内心是崩溃的）也许学姐认为ACM的编程能力比较强，其实我好吧，虽然我们选了一道相对比较简单的题，看着题目就感.....
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