文章 2024-04-30 来自:开发者社区

Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(下)

Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1498624 滚动窗口平滑和移动平均 pandas.DataFrame.rolling 让我们将数据拆分为...

Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(下)
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(上)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33550 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的,具有特定频率,也可以是不规则间隔的,比如电话通话记录(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 什么是时间序列? 在进行投资和交易研究时,对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本文将重点介绍如何使用Python和Panda...

Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(上)
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化

时间序列是以固定时间_区间_记录的观察序列。本指南带你完成在Python中分析一个给定的时间序列的特征的过程。 内容 什么是时间序列? 如何在 Python 中导入时间序列? 什么是面板数据? 时间序列的可视化 时间序列中的模式 加法和乘法的时间序列 如何将一个时间序列分解成其组成部分? 平稳的和非...

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