文章 2022-07-25 来自:开发者社区

DL之LSTM:基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测

目录输出结果核心代码   输出结果数据集 tensorboard可视化 1. iter: 0 loss: 0.010328549 2. iter: 500 loss: 0.0044991444 3. iter: 1000 loss: 0.003714567 4. iter: 1500 loss: 0.0033356838 5. iter: 200....

DL之LSTM:基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
文章 2021-11-05 来自:开发者社区

DL之LSTM:基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测

输出结果tensorboard可视化iter: 0 loss: 0.010328549iter: 500 loss: 0.0044991444iter: 1000 loss: 0.003714567iter: 1500 loss: 0.0033356838iter: 2000 loss: 0.003116763iter: 2500 loss: 0.0029606873iter: 3000 los....

DL之LSTM:基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
文章 2021-10-28 来自:开发者社区

TF之LSTM:利用LSTM算法对mnist手写数字图片数据集(TF函数自带)训练、评估(偶尔100%准确度,交叉熵验证)

输出结果第 0 accuracy 0.125第 20 accuracy 0.6484375第 40 accuracy 0.78125第 60 accuracy 0.9296875第 80 accuracy 0.8671875第 100 accuracy 0.90625第 120 accuracy 0.8671875第 140 accuracy 0.8671875第 160 accuracy 0.....

TF之LSTM:利用LSTM算法对mnist手写数字图片数据集(TF函数自带)训练、评估(偶尔100%准确度,交叉熵验证)

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