MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31303 CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 因此,如何在保证成像质量的前提下尽可能地降低 CT 辐射剂量一直是科学家们 研究的热点目标之一。此外,传统的CT扫描技术只能...

【3-D深度学习:肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络,并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究(Matlab代码实现)
1 概述使用3D深度学习进行肺肿瘤分割是一种有前景的研究方向。V-Net是一种常用的3D神经网络,特别适用于医学图像分割任务。下面是一个基本的步骤:1. 数据收集和准备:收集具有标注好的3D医学图像数据集,其中包含肺肿瘤的区域标签。这些图像可以是通过CT扫描等方式获取的。确保数据集中包含多样性的肺肿瘤形状、尺寸和位置,以及其对应的区域标签。2. 数据预处理:对收集到的3D医学图像进行预处理,如灰....

上海交通大学王宇光:几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势
以下为王宇光在机器之心 AI 科技年会上的演讲内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、整理:大家下午好,我是上海交大自然科学研究院的王宇光。今天主要给大家介绍一下几何深度学习和图神经网络的研究进展,以及未来的技术趋势。我们知道几何深度学习是用于处理不同对象的深度神经网络,其结构和传统 CNN 相似,只是处理的对象发生了变化。传统 CNN 处理的可能是图片数据,在数学上是由格点像素值组成的平面 2D....

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