PyTorch深度学习基础：张量（Tensor）详解
引言 深度学习作为人工智能的一个重要分支，近年来在图像识别、自然语言处理、游戏等领域取得了显著的进展。PyTorch作为当前流行的深度学习框架之一，以其动态图的特性和易用性受到了广泛欢迎。在PyTorch中，张量（Tensor）是构建和操作数据的核心，它类似于多维数组，是实现神经网络的基础。本文将详...
【MindSpore深度学习框架】MindSpore中的张量Tensor
欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过MindSpore的Tensor，讲解一些比较实用的API。废话不多说，我们开始吧。一、Tensor是什么Tensor是MindSpore中的一种存储数据的类型，像Pytorch中都存在这种数据类型，它的意思是张量意为多维矩阵，对于不同的维度张量给出解释：0维张量：就是单纯一个数字，就是标量，例如11维张量：是一组向量，例如 [....
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