文章 2024-04-28 来自:开发者社区

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31201 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类,并逐一进行分析(点击文末“阅读原文”获取信贷数据)。 在对基本信息的分析中得出,在贷款未结清者中,青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频...

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
文章 2022-04-25 来自:开发者社区

机器学习预测信贷风险(下)

测试模型既然已经训练出来一个模型(公式)了 那么我要验证下这个公式的准确性 根据准确性来判断这个模型是否合理,若不合理 我调整训练参数再进行训练得到新的模型y_pred = lgr.predict_proba(X_test)[:,1] 调用逻辑回归的预测的函数 将X_test测试数据作为参数 得到每个测试数据和对应的预测结果的概率 预测结果有0,1区分(具体0,1代表什么含义根据业务来定义 比.....

机器学习预测信贷风险(下)
文章 2022-04-25 来自:开发者社区

机器学习预测信贷风险(上)

数据资源https://gitee.com/pingfanrenbiji/resource/tree/master/%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0%E7%AC%AC%E4%B8%89%E9%A2%98导入代码库import pandas as pd import ....

机器学习预测信贷风险(上)

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