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阿里云文档 2025-03-21

LVM数据处理算法示例模板

LVM数据处理算法提供了视频清洗、视频分类、视频内容清理、视频基本信息的提取、视频caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的视频数据并生成相应的文本描述，方便为后续的视频生成模型训练提供优质的视频数据。本文为您介绍Designer中视频数据过滤打标预置模板的使用说明。

阿里云文档 2025-03-21

LVM图像处理算法示例模板

LVM图像处理算法提供了图像清洗、图像内容清理、图像基本信息的提取、图像caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的图像数据并生成相应的文本描述，方便为后续的图像生成模型训练提供优质的图像数据。本文为您介绍Designer中图像-文本对过滤预置模板的使用说明。

文章 2024-11-27 来自：开发者社区

K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构

在机器学习领域，聚类分析是一种重要的探索性数据分析方法。K-means 聚类算法是其中一种常用的聚类算法，它简单高效，在许多实际应用中都有广泛的应用。本文将详细介绍 K-means 聚类算法的原理，并展示如何在 Python 中实现该算法。一、K-means 聚类算法的原理 K-means 聚类算法的基本思想是将数据集划分为 K 个簇&#...

文章 2024-10-19 来自：开发者社区

【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练

一、介绍玉米病害识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集（'矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操....

文章 2024-10-18 来自：开发者社区

EM算法对人脸数据降维(机器学习作业06)

EM算法对人脸数据降维(机器学习作业06) 第一题第二题代码如下： import numpy as np import os from PIL import Image from scipy.linalg import sqrtm def loadFile(filepath): sample_list = np.zeros((0, 112 * 92)) for roo...

文章 2024-09-20 来自：开发者社区

交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面

一、介绍交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张交通标志图片，识别其名称。在本项目中，开发了一个基于人工智.....

文章 2024-09-19 来自：开发者社区

文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计

一、介绍使用Python作为开发语言，基于文本数据集（一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件），使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。本项目通过开发一个基于Python语言的文本情感分析系统，能够自动识别文本中的情感倾向，并区分.....

文章 2024-09-03 来自：开发者社区

一文读懂蒙特卡洛算法：从概率模拟到机器学习模型优化的全方位解析

爱德华·蒙克(Edvard Munch)的"蒙特卡洛赌场的轮盘桌"(1892) 蒙特卡洛方法的起源与发展 1945年，在第二次世界大战即将结束之际，一场看似简单的纸牌游戏引发了计算领域的重大突破。这项突破最终导致了蒙特卡洛方法的诞生。参与曼哈顿计划的科学家斯坦尼斯劳·乌拉姆在康复期间深入思考了纸牌游戏中的概率问题。他意识到通过反复模拟，可以有效地近似复杂的概率问题。随后乌拉姆与同事约翰·冯·...

文章 2024-08-02 来自：开发者社区

【算法工程师】成为一名优秀的机器学习算法工程师所需知识及资料汇总-附思维导图

华为机器学习工程师招聘内容 1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，如CNN、RNN、DNN、DQN等；2、支撑以上模型的基础算法或算子优化，如模型压缩、卷积算法加速等，实现极致的性能；3、负责大规模分布式凸优化和非凸优化算法、高性能通信技术的研发，充分挖掘软、硬件的优势，实现业界领先的AI框架和平台；4、负责一站式的端到端AI平台，包括智...

阿里云文档 2024-07-08

MLP回归的推理过程

MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归算法在推理阶段的主要任务是使用训练好的模型对新数据进行预测。这一过程包括加载模型、预处理新数据、通过前向传播计算、获取最终预测结果。

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更新时间 2025-06-16 12:01:46

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