Llama3-8B大模型微调训练
DSW是一款交互式建模平台，适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例，为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练，以使模型更好地理解和适应特定的任务，提高模型在指定任务上的表现和性能。
MLP回归的训练过程
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数更新的多个步骤，通过这些步骤模型可以逐渐学习并优化，从而准确预测输出结果。
图像生成训练
图像生成训练算法提供主流的GAN模型训练功能，用于图像生成。通过对原始图片素材进行训练，支持DCGAN、WGAN-GP、LSGAN、GGAN、PGGAN和StyleGAN图像生成模型网络，可生成高质量和多样化的图像生成模型。
使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA能力，您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。
在机器学习PAI中，训练了一个 dssm 模型，感觉负采样没有生效，这是为什么?
在机器学习PAI中，训练了一个 dssm 模型，但是 predict 概率全是 1，感觉负采样没有生效，这是为什么?
提一个机器学习PAI问题：在ODPS使用训练好的DSSM负采样版本，请问这个的主要原因是什么呢？
提一个机器学习PAI问题：在ODPS使用训练好的DSSM负采样版本，(指定保存好的.pb模型文件的路径)对比( 指定保存好的.pb模型文件 + 指定checkpoint_path )在同样的数据集上进行evaluate，效果差别非常大，请问这个的主要原因是什么呢？
想问下机器学习PAI EasyRec 目前是否支持直接在训练的时候进行负采样吗？
想问下机器学习PAI EasyRec 目前是否支持直接在训练的时候进行负采样吗？
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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