大数据理论篇HDFS的基石——Google File System（二）
4 Master 节点的操作Master 节点执行所有的名称空间操作。此外，它还管理着整个系统里所有 Chunk 的副本：它决定 Chunk的存储位置，创建新 Chunk 和它的副本，协调各种各样的系统活动以保证 Chunk 被完全复制，在所有的 Chunk服务器之间的进行负载均衡，回收不再使用的存储空间。本节我们讨论上述的主题。4.1 名称空间管理和锁Master 节点的很多操作会花费很长的时....
大数据理论篇HDFS的基石——Google File System（一）
摘要我们设计并实现了 Google GFS 文件系统，一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS 虽然运行在廉价的普遍硬件设备上，但是它依然了提供灾难冗余的能力，为大量客户机提供了高性能的服务。虽然 GFS 的设计目标与许多传统的分布式文件系统有很多相同之处，但是，我们的设计还是以我们对自己的应用的负载情况和技术环境的分析为基础的，不管现在还是将来，GFS 和早期的分布式文件....
实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow
这里还有再说三个概念：Watermarks：水印是关于事件时间的输入完整性的概念。如果到某一个时间的水印，应该是已经获取到了小于该时间的所有数据。在处理无界数据时，水印就作为处理进度的标准。Triggers: 触发器是一种机制，用于声明窗口何时应该输出，触发器可灵活选择何时应发出输出。我们可以随着时间的推移不断改进结果，也可以处理那些比水印晚到达的数据，改进结果。Accumulation: 累积....
现代流式计算的基石：Google DataFlow
0. 引言 今天这篇继续讲流式计算。毫无疑问，Apache Flink 和 Apache Spark （Structured Streaming）现在是实时流计算领域的两个最火热的话题了。那么为什么要介绍 Google Dataflow 呢？Streaming Systems 这本书在分析 Flink 的火热原因的时候总结了下面两点： “There were two main reasons .....
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