machine人工智能平台 PAI分析的相关内容

阿里云文档 2025-04-30

使用云原生AI套件分析优化机器学习模型

为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具。

阿里云文档 2025-04-11

Responsible AI-错误分析

Responsible AI对人工智能模型（AI模型）开发者和企业管理者十分重要，Responsible AI贯穿在AI模型的开发、训练、微调、评估、部署等环节，是保障AI模型安全、稳定、公平、符合社会道德的重要方法。PAI已支持用户在DSW中集成Responsible AI的相关工具对产出的AI模型进行公平性分析、错误分析及可解释性分析。

阿里云文档 2025-04-11

多媒体分析Python SDK文档

PAI多媒体分析支持通过Python SDK调用各项算法服务。本文为您介绍多媒体分析Python SDK的接口详情以及使用Python SDK调用算法服务和查询结果的示例。

阿里云文档 2024-07-26

多媒体分析如何计费,欠费会怎样

多媒体分析为您提供包括基础模型服务和高级模型服务等算法识别服务。开通多媒体分析后，根据服务点数进行收费。本文为您介绍多媒体分析相关的计费规则及计费方式。

文章 2024-04-03 来自：开发者社区

Machine Learning机器学习之高维数据降维（主成分分析PCA、线性判别分析、自编码器超级无敌详细讲解）

前言高维数据降维是指将具有大量特征的数据转换为具有更少特征的数据的过程。在现实世界中，许多数据集具有大量的特征，这可能会增加建模的复杂性，并导致维度灾难（Curse of Dimensionality）问题的出现。高维数据降维的目的是减少特征的数量，同时保留数据中最重要的信息，以便更好地理解数据、可视化数据、加快计算速度和提高模型性能。思想原理： ...

文章 2017-11-16 来自：开发者社区

When Cyber Security Meets Machine Learning 机器学习安全分析对于安全领域的总结很有用看未来演进方向

链接：http://ucys.ugr.es/jnic2016/docs/MachineLearning_LiorRokachJNIC2016.pdf https://people.eecs.berkeley.edu/~adj/publications/paper-files/SecML-MLJ2010.pdf 一些关键点：算了，不总结了。本文转自张昺华-sky博客园...

共有7条

< 1 >

跳转至： GO

更新时间 2024-05-01 08:10:45

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

人工智能平台 PAI您可能感兴趣

产品推荐

热门帮助文档

阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

+关注

热门技术解决方案