文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【Python机器学习】条件随机场模型CRF及在中文分词中实战(附源码和数据集)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~基本思想假如有另一个标注序列(代词 动词 名词 动词 动词),如何来评价哪个序列更合理呢?条件随机场的做法是给两个序列“打分”,得分高的序列被认为是更合理的。既然要打分,那就要有“评价标准”,称为特征函数。例如,可以定义相邻两个词的词性的关系为一个特征函数,那么对于“语言 处理”来说,上文提到的两个序列分别标注为“名词 动词”和“动词 动词”。从语言学....

【Python机器学习】条件随机场模型CRF及在中文分词中实战(附源码和数据集)
文章 2017-11-09 来自:开发者社区

机器学习之条件随机场(CRF)

什么是CRF CRF即条件随机场(Conditional Random Fields),是在给定一组输入随机变量条件下另外一组输出随机变量的条件概率分布模型,它是一种判别式的概率无向图模型,既然是判别式,那就是对条件概率分布建模。 CRF较多用在自然语言处理和图像处理领域,在NLP中,它是用于标注和划分序列数据的概率化模型,根据CRF的定义,相对序列就是给定观测序列X和输出序列Y,然后通过定...

文章 2016-08-03 来自:开发者社区

【NLP】基于机器学习角度谈谈CRF(三)

基于机器学习角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月3日08:39:14 【摘要】:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进.....

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