云原生数据仓库使用问题之分布键和分区键有什么区别
问题一：云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的基本概念-维度表什么概念啊？ 云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的基本概念-维度表什么概念啊？ 参考答案： 维度表是业务特性描述的集合，每个节点冗余一份。通常数据量小，变化频率低。 维度表在每个后台节点都保存一份，好处是在需要和维度表进行JOIN时，不需要对维度表进行网络传输，...
云原生数据仓库产品使用合集之ADB MySQL湖仓版和 StarRocks 的使用场景区别，或者 ADB 对比 StarRocks 的优劣势
问题一：ADB MySQL湖仓版和 StarRocks 的使用场景区别是什么？ 我想了解下 ADB MySQL湖仓版和 StarRocks 的使用场景区别，或者 ADB 对比 StarRocks 的优劣势，有人可以帮我解答下吗？谢谢 参考答案： ADB MySQL湖仓版和StarRocks的使用场景区别主要在于： ADB MySQL湖仓版是适用...
数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？
近几年大数据概念太多了，数据库和数据仓库还没搞清楚，就又出了数据湖，现在又说什么“湖仓一体”。乙方公司拼命造概念，甲方公司不管三七二十一，吭哧吭哧花钱搞数据建设。到头来发现，钱也花了，人力也投入了，但最基本的业务需求都解决不了。 这篇就专门来解释一下数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体到底都是什么以及怎么用。 什么是数据库？ 可以把数据库理解为一个虚拟的图书馆，每一本书都代表了一个数据记录...
数据仓库和数据库的区别是什么？底层原理是什么？
数据仓库和数据库的区别主要体现在以下几个方面：数据库面向事务处理，而数据仓库面向分析处理。数据库主要用于支持应用程序的在线事务处理，而数据仓库则用于支持决策支持和分析等业务需求。数据库中的数据主要是实时的、当前的，而数据仓库中的数据则是历史的、稳定的。数据仓库中的数据主要是通过定期的批处理从操作性系统中提取并转换的，数据通常比较稳定，不会频繁变化。数据库中的数据结构相对简单，通常是规范化的，而数....
数据仓库与数据湖的联系与区别
一、数据仓库1，定义数据仓库是从广泛的运营和外部数据源中积累的组织数据的大型存储库。数据经过结构化、过滤并已针对特定目的进行处理。数据仓库会定期从各种内部应用程序和外部合作伙伴系统中提取处理过的数据，以进行高级查询和分析。2， 数据仓库系统作用（1）提供加强的商业智能BI利用从各种数据源提供的数据，管理人员和高管们将不再需要凭着有限的数据或他们的直觉做出商业决策。此外,“数据仓库及相关商业智能B....
数据仓库的架构以及传统数据库与数据仓库的区别
一、数据仓库的分层架构数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。1，源数据层（ODS）操作性数据(Operational Data Store) ，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，可以增加字段用来进行数据管理，存储的历史数据只是只读的，提供业务系统查询使用....
数据挖掘和数据仓库之间的区别
数据挖掘和仓储对于任何希望在全球或国家层面获得认可的组织来说都是必不可少的两个过程。这两种技术都有助于防止数据欺诈并提高管理统计数据和排名。数据挖掘用于依靠在数据仓库阶段收集的数据来检测重要模式。数据挖掘和数据仓库都被视为数据分析的一部分。但它们以不同的方式工作。本博客将探讨两者之间的差异，以及一个是否可以在没有另一个的情况下存在。数据挖掘 数据挖掘涉及查看大型数据集并找到模式。它是用于各个领....
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