[Spark精进]必须掌握的4个RDD算子之map算子
序章第一个map. 以元素为粒度的数据转换我们先来说说 map 算子的用法：给定映射函数 f，map(f) 以元素为粒度对 RDD 做数据转换。其中 f 可以是带有明确签名的带名函数，也可以是匿名函数，它的形参类型必须与 RDD 的元素类型保持一致，而输出类型则任由开发者自行决定。我们使用如下代码，把包含单词的 RDD 转换成元素为（Key，Value）对的 RDD，后者统称为 Paired R....
Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd案例（map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、join、cogroupy等）（四）
声明： 大数据中，最重要的算子操作是：join !!! 典型的transformation和action val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建RDD map适用于 package com.zhouls.spa...
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