Spark Conf自定义参数列表
Serverless Spark支持多个内置特有参数，您可以查阅这些参数的名称、描述及其使用场景，以便灵活配置任务运行环境并优化任务执行。
如何使用Spark自定义镜像
当AnalyticDB for MySQL Spark默认镜像无法满足您的需求时，您可以基于默认镜像，将Spark作业需要的软件包和依赖项打包到镜像中，生成自定义镜像并发布到容器镜像服务。在AnalyticDB for MySQL进行Spark作业开发时，指定自定义镜像作为Spark作业的执行环境。
看MaxCompute（原ODPS）说明文档说输入数据只能是表结构 1.是否可以跑用户自定义的原生的基于hdfs的Mapreduce任务，输入为hdfs文件，输出为hdfs文件，mapper的逻辑以及reducer的逻辑用户自定义实现 2.是否支持其他的数据工具，如何跑基于spark的任务
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自定义Spark Partitioner提升es-hadoop Bulk效率
前言 之前写过一篇文章，如何提高ElasticSearch 索引速度。除了对ES本身的优化以外，我现在大体思路是尽量将逻辑外移到Spark上,Spark的分布式计算能力强，cpu密集型的很适合。这篇文章涉及的调整也是对SparkES 多维分析引擎设计 中提及的一个重要概念“shard to partition ,partition to shard ” 的实现。不过目前只涉及到构建索引那块。 问....
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